前排感谢 @mikeisgreat 提供训练用图
联动
[修图去字相关] 请问对自动化去字有没兴趣？
[造轮子用] 求已去字的小薄本和原本


先上效果
下面图为测试组， 都没有被模型处理过。








目前状况：
在Ex 去字本子能下的都下了（除了部分漫画，幼女向，）， 筛选出2K张图训练模型。 可以自动生成 去字图 和 黑白图层（字体位置标为白色，其余为黑色), 比如这样:



应该可以配合photoshop的蒙版去掉不必要的部分，其实我不懂photoshop。 不过目前泛用性较差。

迟点再做个可以自动修复去字后的图片，修补色彩或者被去掉的部分。

如果可以，希望能提供更多图源。 欢迎各种建议。

看起来好强的样子

加油

主要是去字，效果不错啊

不明觉厉

   竟然有這個,不過我還是喜歡手動   

dalao牛逼，汉化第一生产力，马上就能实现汉化流水线生产了

有个问题：

那张黑白蒙版能否在去字时提供帮助？我不会photoshop，所以不了解，但貌似可以作为蒙版在原图上做修改。 如果有帮助，要什么想要的效果？虽然不一定能做出来。

黑白蒙版的图其实是副产品，用在下一步的图片修复用的。

  

我透，这个好棒！STAR了！

腻害~

马一个

这用的是什么神经网络结构，请问

目前的模型结构：纯CNN
Mobile Net V2 作为 feature extractor, 优点是内存消耗少（512x512 图占300m左右），速度快（cpu运行7秒）
Receptive Field Block （RFB）+ Deeplab V3+ 的结构预测字体位置。
详细请参考github

感谢建议。
请问汉化时翻译是跟去字分开的吗？ 比如先做好翻译，排好版，然后换图层去字？
如果能短时间去除文字+修复，2张图片对比翻译会造成不便？

嵌字自动化大概需要完全不同的方法实验，或许很有用。不过这项目做完后，我打算寻找是否有可能提取字体位置后做个自动识别 （翻译估计是有生之年计划）， 已经有人实现了现实照片的文字提取 （https://github.com/MhLiao/TextBoxes_plusplus） 。