【技术讨论】基于神经网络的语音翻译系统实现难点在哪里

长久以来，音声和艾薇的汉化工作大多是人工翻译完成的，这种工程极其耗费人力物力，而且效率不高。那么有没有可能，在原有的通用语音翻译系统的框架基础上，生成一个新的神经网络并用现在已知的流放音声和带字幕艾薇去训练他，得到一个效果很好，甚至于几乎不需要后期润色的翻译结果呢。这构思起来似乎并不是很难，但是直觉告诉我，整个过程种一定有某种技术难题是很难攻克的，希望大家能予以指导

首先基础投入过大，这样的投入一般不是个人能提供的了，况且可能还会有版权和法律问题
再者而言，如果解决了版权和法律问题，还有人工智能啥事，原出版商做一个翻译不是更简单吗？