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yugebing

GF  2022-02-11 15:22

【技术讨论】基于神经网络的语音翻译系统实现难点在哪里

长久以来,音声和艾薇的汉化工作大多是人工翻译完成的,这种工程极其耗费人力物力,而且效率不高。那么有没有可能,在原有的通用语音翻译系统的框架基础上,生成一个新的神经网络并用现在已知的流放音声和带字幕艾薇去训练他,得到一个效果很好,甚至于几乎不需要后期润色的翻译结果呢。这构思起来似乎并不是很难,但是直觉告诉我,整个过程种一定有某种技术难题是很难攻克的,希望大家能予以指导

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Nin

B1F  2022-02-11 16:10
(无)
理论上可行,但是为什么要去做呢,为爱发电吗,我是搞语音的,我总不能拿这个来写论文啊,毕竟这肯定需要大量人工标注等工作,费时费力,类似应用场景的研究肯定有很多,但专门ghs这只能是属于闲的没事干去做的事情,可以搜搜看,当然还得是日语转化的翻译