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大宝剑

GF  2020-01-24 10:36
（让风将我吹回所来之处，但求相随，腾空而行。）
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什么时候疫情结束？哪些城市更危险？——数据分析2019-nCoV传播

首先引入流行、传染病学之经典——基于SIR的微分方程模型
S表示易感者
I表示感染者
R表示移出（治愈及死亡）




德国哥廷根大学教授于晓华就拿出了这个结论：若以SARS参数测算，则2月下旬感染者数量达到巅峰，4月底疫情结束


但以A参数算B数据是不合逻辑、背离事实的
只能说目前曲线拟合得还不错                             （89不离10，1月24日）
干预力度很强，大概率缩短进程                                                          （1月25日）


SIR模型忽略了病毒的潜伏期，为了纳入该因素，引入了SEIR模型
带潜伏期的恶性传染病——基于SEIR的微分方程模型
S： 易感人群
E：潜伏人群
I： 感染者
R：恢复健康者

τ 为传染期。在(t - ω )时刻的感染者经过一个ω 时段后在t时刻成为传染者；而在( t - ω - τ )时刻的感染者，在( t - τ )时刻具有传染性，在t 时刻成为恢复者
（此处有一个实用常识，看似无症状的人可能处于潜伏期，能感染别人，所以最好的举措就是隔离）


SEIR模型用来曲线拟合，通过相轨线研究

而SEIR模型又忽略了超级感染者和地理传播


接下来引入H1N1和SARS传播案例


可见地理距离与传播时间无关
结论是传播时间与交通流相关


历史迁出数据排名前20城市（红色为湖北省）
孝感市
黄冈市
深圳市
荆州市
襄阳市
上海市
北京市
黄石市
广州市
咸宁市
宜昌市
仙桃市/潜江市/天门市
鄂州市
荆门市
东莞市
十堰市
随州市
恩施土家族苗族自治州
杭州市
重庆市

丁香园疫情数据https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia
地理分布符合复杂网络模型
说起复杂网络模型不得不从欧拉和七桥问题说起……（）

不管在哪个城市、风险大小，都要做好预防措施！
新年快乐                            


参考文献：
马知恩, 2004, 《传染病动力学的数学建模与研究》
Brockmann, D. , and D. Helbing . "The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena." Science 342.6164(2013):1337-1342.
董磊, 王浩, and 赵红蕊. "城市范围界定与标度律." 地理学报 2(2017).
开源地址：https://github.com/leiii/population_flow
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一日三秋

B1F  2020-01-25 00:34
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南＋上都是人才啊
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