纯小白，对ai绘画仅停留在涩图生产的层面
今年为了玩到黑神话配了台4080s的整机，但黑神话还有四个多月，既然游戏还玩不到那不如试试ai绘图什么的
于是我今天去b站看了秋叶的Stable Diffusion整合包和lora训练器，大概弄懂了一些简单概念后，想练个喜欢的画师的画风的lora模型，于是我去p站扒了将近一百多张图片
接下来就是打tag，然后删减标注，不过我下的都是原图所以分辨率特别大，在webUI界面也有个裁剪的选项，打完tag后还是原图的分辨率（这里没搞懂）
跟着教程设置参数（尺寸大小填的512，512），最后开始训练，训练失败，提示我图像无法识别还是训练集图片解析度太大什么的，我觉得应该是图片分辨率太大了，但是我在秋叶的Stable Diffusion上那个文件夹预处理的选项里又裁剪不了，现在很是疑惑

1.训练设置里打开aspect ratio bucket就不需要裁剪了，没打开必须输入方图，和分辨率无关。裁剪大多数时候是为了放大上半身和大头分辨率，webui那点功能满足不了的
2.4080s完全可以练1024的xl lora，1.x的512实在是浪费时间

个人推荐irfanview，功能多点，Caesium Image Compressor纯压图而且操作比较不直观，点击左上角文件，再点击批量就行
IrfanView 64
Caesium Image Compressor

大佬，请问aspect ratio bucket这个选项在哪打开呀，找不到

你这个已经打开了（enable_bucket = true），如果还报错把报错贴上来看看？
设置里train_data_dir把最后一个50_123删掉

报错是这样的，和训练图片后缀有关系吗？我的是png格式的

搞定了，转了格式，把大的png文件删了就好了 ，开炼！今天的第一丹

图图呢

4080请炼768*768的丹。或者768*1024的丹，最多不要超过1024，
sd1.5的炼丹效果强过SDXL十倍。泛化性和实用度都高出许多。
秋叶的端有个图片处理，好像是在做后期还是在哪个地方，
批量文件夹裁切，但是有的配置环境无法做到裁切合适的位置，所以一般需要先自动裁切，然后找出自动裁切不满意的图手动裁切，然后扔进去替换。
打tag最好是组合tag，比如某个很喜欢的图，或者表情或者姿势
那么就用三词定位法。一般来说一个lora里的某个特定要素 有4个词
1.通用提示词 比如织田non  触发lora
2.特殊提示词1  
2特殊提示词 2  
3特殊提示词 3  
lora的触发词并不是越多越好，一般一个图的tag打3-5个就够用了。