学这个有用吗

看上去只是个大纲啊

美女效应——电视节目女主持人

霍布森选择效应：选择实际上是没有任何选择余地的选择（西方国家垄断全球信息传播——国际新闻报道）

观众效应——个体在察觉到有他人在场观察或者自己的同伴正在为达成某种目标而努力的时候，他就会自然而然地产生一股力量，这股力量可以刺激个体有意无意地想要“争强好胜”，从而获得归属感或得到他人及社会良好的评价
——谈话类节目，两个嘉宾优于单个嘉宾。
——体育竞赛（主场、客场）

第三人效应——人们在接触威胁性信息时，会产生强烈的第三人效应认知，并形成一定的心理趋向，进而采取一系列的行为模式
在对地震、台风、疫情等灾难性新闻的预测或报道中，受众认为这样的消息对自己没有多大影响，但是受众常会出于自我保护的动机，推断他人会被“灾难性新闻”传播中的信息所说服并产生相应的行为。推断者担心这样的报道可能会引起他人的抢购，因而会造成食物、淡水、药品的短缺，出于维护自身利益的需要，也会促使他们自己采取行动，从而造成对短缺品的抢购风潮。
信源的可信度——信息传播来源的公信力越高，第三人效应越低
地理距离——受者距离信源越近，第三人效应就越强——举例：非典——广东板蓝根

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教材好像有点老了
是我小时候看到的那一版，也有可能压根就没更新过

有些理论是几十年前的，当然没更新。

谣言=（重要性*敏感性*模糊性）/（官方权威性*公众理性）
   重要性、模糊性： 信息越重要、越模糊，越容易导致谣言，恐慌型谣言，地震、毒气泄漏
    敏感性：敏感区域（涉富、涉星），容易导致泄愤式谣言
      

僵尸统计数据：指这些数字的引用严重断章取义、非常过时或者完全是编造的，但是它们频繁地被引用，因此始终不会消失。
所有没有事实根据的论断，由于包含简单的数字和统计数字，特别容易引起传播。

古德哈特定律：指标变成目标后，就不再是一个好的指标。
任何定量社会指标用于社会决策的次数越多，就越容易受到腐败压力的影响，也就越容易扭曲、破坏它要监测的社会过程。
如果某个指标附加有足够多的奖励，人们就会想方设法地提高自己的得分，而这样做就会削弱该指标原本的评估价值。
比如 绩效、大学排名、论文引用率

不错 事后学习来了